Übung 22

Wir haben gesehen, dass das Streudiagramm von Gapminder vier Datenattribute eines Landes auf visuelle Eigenschaften abbildet. Aber zu jedem Land gibt es unzählige weitere Attribute. Warum bilden wir nicht fünf oder 20 oder 200 Attribute gleichzeitig auf unterschiedliche visuelle Eigenschaften ab? Versuchen Sie es! Wie könnten Sie vorgehen, wenn Sie ein fünftes numerisches Attribut (wie z.B. die durchschnittliche Schullaufzeit) auch noch visuell abbilden wollten? Skizzieren Sie Ihre Idee! Was ist Ihr Eindruck - können wir visuelle Zusammenhänge noch mühelos erkennen?

Es gibt keine sinnvolle Darstellungsweise, die es uns ermöglicht ohne Interaktion fünf oder mehr Attribute präattentiv in einem Diagramm darzustellen.

Wenn man trotzdem mehr als vier Attribute in einem 2-dimensional darstellen möchte, kann das System der “Parallel Coordinates” nutzen oder eine Streudiagramm-Matrix nutzen. Eine weitere Möglichkeit, die ich vorschlagen würde, wär die Überlagerung zweier Diagramme, indem man eine Achse in einem Streudiagramm doppelt belegt.

In diesem Beispiel wird die y-Achse doppelt besetzt, indem einige der Daten zu der einen und andere zu der anderen gehören. Man merkt sofort, dass man besonders in dem Bereich, wo sich Datenpunkte beider Diagramme an einer Stelle befinden, die Datenpunkte nicht mehr ohne weiteres einer Achse zugeordnet werden können. Die Datenpunkte, die zur CO2 Emmisiion gehören habe ich minimal anders eingefärbt, sodass man zumindest den Trend erkennen kann. Optimal ist dieses Diagramm aber überhaupt nicht und so richtig funktioniert es nur, wenn sich die einzelnen Achsen ausblenden oder (wie bei Gapminder) ändern lassen.